يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
اقرأ أكثر
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
اقرأ أكثر
التنقيب عن البيانات ليس تقنية جديدة، حيث تعود جذورها إلى الثلاثينيات، لكنّ المصطلح أصبح مستخدمًا على نطاق واسع في التسعينيات، حيث حاولت الشركات التعامل مع الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي كان مجتمعنا ...
اقرأ أكثر
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.
اقرأ أكثر
ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات 1. أسلوب التقسيم القائم. تقوم خوارزمية التقسيم بتقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية عديدة، ويشير هذا إلى أنّ كل مجموعة لديها كائن واحد على الأقل وأنّ كل كائن يجب أن ينتمي ...
اقرأ أكثر
ماذا يعني التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات Data Mining هو عملية تحليل الأنماط الخفية للبيانات وفقًا لوجهات نظر مختلفة من أجل تحويل تلك البيانات إلى معلومات مفيدة وقابلة للتنفيذ في كثير ...
اقرأ أكثر
9. مستقبل التنقيب عن البيانات المالية. إن دمج تقنيات البيانات الضخمة في التنقيب عن البيانات المالية ليس مجرد اتجاه؛ إنه نقلة نوعية تعيد تعريف مشهد التحليل المالي وصنع القرار. في عصر يتزايد ...
اقرأ أكثر
يبدأ عالم البيانات أو المُنقب في البيانات بتحديد أهداف المشروع ونطاقه. ويتعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين لتحديد معلومات معينة. 1. المشكلات التي تحتاج إلى حلول 2. قيود المشروع أو حدوده 3. تأثير الحلول المحتملة على الأعمال ثم يستخدم هذه المعلومات في تحديد الغرض من التنقيب في البيانات وتحديد الموارد المطلوبة لاكتساب المعرفة.
اقرأ أكثر
ماذا يعني التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات Data Mining هو عملية تحليل الأنماط الخفية للبيانات وفقًا لوجهات نظر مختلفة من أجل تحويل تلك البيانات إلى معلومات مفيدة وقابلة للتنفيذ في كثير من الأحيان.
اقرأ أكثر
التنقيب عن البيانات في المكتبات الجامعية ... فكرة تجميع البيانات بسيطة في طبيعتها وقريبة جداً من الإنسان في طريقة تفكيره حيث أننا كلما تعاملنا مع كمية كبيرة من البيانات نميل إلى تلخيص الكم ...
اقرأ أكثر
في معظم الحالات ، يعد جمع البيانات هو الخطوة الأساسية والأكثر أهمية للبحث ، بغض النظر عن مجال البحث. يختلف نهج جمع البيانات باختلاف مجالات الدراسة ، اعتمادًا على المعلومات المطلوبة.
اقرأ أكثر
التنقيب عن البيانات: التعمق في البحث: تقنيات التنقيب عن البيانات للحصول على رؤى شاملة. 1. اكتشاف الأساسيات. يعد استخراج البيانات نظامًا متعدد الأوجه يمزج عناصر من الإحصائيات والتعلم الآلي وإدارة قواعد البيانات ومعالجة ...
اقرأ أكثر
مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل. يتضمن التنقيب في البيانات ستة مهام رئيسية ...
اقرأ أكثر
التنقيب عن البيانات هو أحد أنواع تحليل البيانات التي تركز على الحفر في مجموعات كبيرة ومجتمعة من البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي يمكن أن تؤدي إلى رؤى وتنبؤات.
اقرأ أكثر
تجميع البيانات الخام وإعدادها للمعالجة أو التحليل النوعي. ... وهي مجموعة من خوارزميات لغة الآلة كتبت بلغة جافا للتعامل مع مهام التنقيب عن البيانات. ... معرفة جيدة في التنقيب ضمن البيانات Data mining.
اقرأ أكثر
واسم آخر لهذه النطاقات الفرعية هو "صناديق"، وفي عملية (binning) يتم استبدال كل قيمة في نطاق المتغير برقم شكل وتحتوي العديد من حزم التنقيب عن البيانات على مرافق تجميع لإنشاء هذه النطاقات الفرعية تلقائيًا، كما تتمثل إحدى ...
اقرأ أكثر
4. تقنيات إعداد البيانات للتعدين الفعال. يعد إعداد البيانات خطوة حاسمة في عملية التنقيب عن البيانات، لأنه يتضمن تحويل البيانات الأولية إلى مجموعة بيانات نظيفة يمكن استخدامها بفعالية للحصول على رؤى التعدين.
اقرأ أكثر
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
اقرأ أكثر
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
اقرأ أكثر
2. فهم الأدوات والعمليات. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. في جوهره، يستخدم استخراج البيانات مزيجًا من التحليل ...
اقرأ أكثر
2. فهم خوارزميات التصنيف في التنقيب عن البيانات. تعد خوارزميات التصنيف حجر الزاوية في استخراج البيانات، حيث توفر وسيلة للتنبؤ بتسميات الفئة الفئوية للبيانات الجديدة بناءً على التعلم من مجموعة تدريب حيث تكون عضوية ...
اقرأ أكثر
يشبه هذا المجال عملية التنقيب عن الذهب، حيث تتضمن عملية تنقيب البيانات البحث في كميات ضخمة من المعلومات لاستخراج رؤى قيمة يمكن أن تساعد بشكل كبير في اتخاذ القرارات والتخطيط في المؤسسات.
اقرأ أكثر
3- تجميع عناصر البيانات. في هذه الحالة يتم تجميع عناصر البيانات التي تشترك في خصائص معينة معًا في مجموعات كجزء من تطبيقات التنقيب عن البيانات، حيث تتضمن الأمثلة مجموعات (k-mean) والتجميع الهرمي ...
اقرأ أكثر
من أبرز الأدوات التي تُستخدَم لإجراء تحليل التنقيب عن البيانات هي WEKA أو RapidMiner أو KNIME أو Orange. ... أدوات تجميع البيانات: تستخدم لتقسيم مجموعة البيانات إلى فئات فرعية ذات معنى لفهم بنية البيانات ...
اقرأ أكثر
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
اقرأ أكثر
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
اقرأ أكثر
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها ...
اقرأ أكثر
تُستخدم عملية التنقيب عن البيانات للحصول على النمط والاحتمالات من مجموعة البيانات الكبيرة نظرًا لاستخدامها بشكل كبير في الأعمال للتنبؤ بالاتجاهات إلى جانب ذلك، يتم استخدامها أيضًا في مجالات مثل: السوق والتصنيع ...
اقرأ أكثر
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة. 5.
اقرأ أكثر
3. فهم عملية التنقيب عن البيانات. تعد عملية استخراج البيانات عملية معقدة ومتعددة الأوجه تتضمن استخراج معلومات قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة.إنه عنصر حاسم في اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (kdd)، وهي العملية الشاملة ...
اقرأ أكثر
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات ...
اقرأ أكثر
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ، وإزالة التكرارات ، تنظيف ...
اقرأ أكثر
التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات
اقرأ أكثر
4. البحث عن الأنماط والتجمعات في البيانات. التجميع هو أسلوب أساسي في استخراج البيانات يتضمن تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات الموجودة في نفس المجموعة، تسمى الكتلة، أكثر تشابهًا مع بعضها البعض من تلك ...
اقرأ أكثر